۵ مقاله در مورد تکنیک ماشین بردار پشتبان ( svm )

دانلود ۵ مقاله در مورد تکنیک ماشین بردار پشتبان ( svm )

عنوان : مقاله در مورد تکنیک ماشین بردار پشتبان ( svm )

توضیحات:

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.

این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بالا را با استفاده از این روش‌ها حل کنیم از قضیه دوگانی لاگرانژ برای تبدیلِ مسئلهٔ مینیمم‌سازی مورد نظر به فرم دوگانی آن که در آن به جای تابع پیچیدهٔ phi که ما را به فضایی با ابعاد بالا می‌برد، تابعِ ساده‌تری به نامِ تابع هسته که ضرب برداری تابع phi است ظاهر می‌شود استفاده می‌کنیم. از توابع هسته مختلفی از جمله هسته‌های نمایی، چندجمله‌ای و سیگموید می‌توان استفاده نمود.

عنوان مقالات :

۱- مقاله استفاده از تکنیک کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان در تشخیص ناهنجاری سیستم تشخیص نفوذ
( کلید واژه: تشخیص نفوذ سیستم ، داده کاوی ، کلاس بندی ، ماشین بردار پشتیبان ، پیشبینی )

۲- مقاله یک انتخاب ویژگی مبنی بر الگوریتم ژنتیک و پارامترهای بهینه سازی برای ماشین بردار پشتیبان
( کلیدواژه: ماشین بردار پشتبان ؛ انتخاب ویژگی ؛ الگوریتم ژنتیک ؛ داده کاوی )

۳- مقاله تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از تحلیل مولفه های اساسی و LS-SVM
( کلید واژه : بیماری هپاتیت، PCA، ماشین بردار پشتیبان، LS-SVM| )

۴- مقاله مدلی جدید برای پیش بیىی خرابی نرم افزار با استفاده از الکوریتم بهینه سازی ازدحام ذره و ماشین بردار پشتیبان
( کلید واژه : قابلیت اطمینان ، پیش بینی خطا ، الگوریتم ذرات انبوه (PSO) ، ماشین بردار پشتیبان (SVM) )

۵- شناسایی گوینده بر اساس انتخاب ویژگی توسط ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک
( کلید واژه : کاهش ویژگي ، الگوریتم ژنتیک ، تحلیل مؤلفه هاي اصلي ، ماشین بردار پشتیبان )